GPT Image 2.5 für Dating-Fotos: Was es wirklich leistet (2026)
OpenAI hat GPT Image 2.5 am 8. September 2026 veröffentlicht. Einen Tag später haben wir es auf ein echtes Selfie angewendet und das Ergebnis Merkmal für Merkmal geprüft.

OpenAI hat ChatGPT Images 2.5 am 8. September 2026 veröffentlicht, mit zwei Modellen in der API: gpt-image-2.5-flare und gpt-image-2.5-sunburst (OpenAI Modellreferenz, geprüft am 9. September 2026). Wenn Sie gerade auf Ihr Dating-Profil schauen und sich fragen, ob das endlich das Modell ist, das ein KI-Foto erzeugt, auf dem Sie noch Sie selbst sind: Das ist die richtige Frage, und ein Launch-Posting beantwortet sie nicht.
Also hat das Team von The Ultimate Profile es am Tag nach dem Start ausprobiert: vier Generierungen, zwei Modelle, zwei Modi, ein echtes Selfie als Eingabe, danach ein Vergleich des Ergebnisses mit der Vorlage, Merkmal für Merkmal. Das ist eine Stichprobe mit einer Generierung pro Zelle, kein Benchmark, und jede Zahl unten ist so zu lesen. Nehmen Sie es als ersten Blick darauf, was das Modell mit Fotos von Menschen macht, nicht als Urteil über jedes Gesicht.
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Was GPT Image 2.5 ist und was sich seit GPT Image 2 geändert hat
GPT Image 2.5 ist OpenAIs aktuelles Modell zur Bilderzeugung und Bildbearbeitung, und es erreichte ChatGPT und die API am selben Tag. OpenAI schreibt, es werde "rolling out today to all ChatGPT, ChatGPT Work, and Codex users across desktop, mobile, and web" (OpenAI Ankündigung, geprüft am 9. September 2026).
In der API kommt es als zwei Varianten. OpenAI beschreibt Flare so, dass es "the same quality, editing, and speed improvements" mit 50 Prozent geringerer Latenz als GPT Image 2 bringt, und Sunburst als Variante, die "precision for detailed creative work, with longer generation times" ergänzt (gleiche Quelle, gleiches Datum). Beide werden zu identischen Token-Preisen abgerechnet, die praktische Trennlinie ist also die Latenz beim Bearbeiten, nicht das Budget. Unser Begleitartikel zur Entscheidung zwischen Sunburst und Flare arbeitet diese Frage sauber durch.
GPT Image 2.5 gegen GPT Image 2, nach OpenAIs eigenen Seiten:
| Was | GPT Image 2 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| Qualitätsstufen | bis high |
low bis xhigh, max, auto |
| Latenzangabe | Ausgangswert | bis zu 50 Prozent geringer (Flare) |
| Ausgabe-Bildtokens | $30 pro Million | $30 pro Million |
| Bearbeitung | unterstützt | Stabilität über wiederholte Bearbeitungen |
(OpenAI Leitfaden zur Bildgenerierung plus beide Modellreferenzseiten, geprüft am 9. September 2026.)
Seitenverhältnisse zählen hier, weil eine Dating-App hart beschneidet. OpenAIs Leitfaden empfiehlt 1024x1024, 1536x1024 und 1024x1536 und akzeptiert eigene Größen, wenn beide Kanten ein Vielfaches von 16 sind, das Verhältnis zwischen 1:3 und 3:1 liegt und keine Kante über 3840 Pixel geht (geprüft am 9. September 2026). Hochformat, also genau das, was jede Dating-App und jeder Bewerbungsfoto-Zuschnitt will, liegt bequem darin.
Wie wir GPT Image 2.5 an einem echten Profilfoto getestet haben
Wir haben am 9. September 2026 vier Generierungen laufen lassen: beide Modelle, jeweils Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild, alle in 1K-Auflösung und 3:4-Hochformat, parallel gestartet, damit sie dieselben Warteschlangenbedingungen teilten. Eine Generierung pro Zelle. Vier Bilder insgesamt.
Der Zugang lief über die Reseller-API von kie.ai statt direkt über OpenAI, unsere gestoppten Zeiten enthalten also die Wartezeit dieses Anbieters und sind keine Messung der Latenz von OpenAIs eigener API. Auf dem Bearbeitungspfad war Flare nach 84 Sekunden fertig, Sunburst nach 185 Sekunden, also rund 2,2-mal so lange, bei je einem Durchlauf. Bei Text-zu-Bild lagen die beiden 7 Sekunden auseinander, was bei einer einzigen Stichprobe Rauschen ist.
Die Eingabe für Bild-zu-Bild war unser eigenes veröffentlichtes Vorher-Nachher-Asset: ein echtes, mit Einwilligung genutztes, bereits öffentliches 1:1-Innenraum-Selfie bei flachem Fensterlicht, Blick leicht nach unten, Vollbart, schwarzes T-Shirt. Kein schmeichelhaftes Foto. Genau darum ging es. Der Prompt beschränkte das Modell auf Licht und Umgebung:
Keep this exact person's face, bone structure, hairline and identity completely unchanged. Restyle only the setting and lighting: place them at an outdoor cafe table in warm late-afternoon golden-hour light, natural side lighting, shallow depth of field, candid unposed dating-app profile photo, preserve authentic skin texture and pores, no beautification, no reshaping of facial features.
Ein struktureller Punkt entscheidet hier alles andere. Bei Text-zu-Bild erzeugte GPT Image 2.5 zwei überzeugende Fotografien von Männern, die es nicht gibt: fotorealistisch in Profilgröße, keine wächserne Haut, keine verunglückten Ohren, keine gebrochene Hintergrundgeometrie. Keiner davon sind Sie. Nur Bild-zu-Bild, wo Ihr eigenes Foto die Referenz ist, erzeugt ein Bild der Person, die zum Date erscheint. Unser Leitfaden zu KI-Profilbild-Generatoren beschreibt, wie sich diese Modellfamilien unterscheiden; hier zählt der Durchlauf mit Bearbeitung.
Bleibt Ihr Gesicht mit GPT Image 2.5 gleich?
Bei diesem einen Foto ja, und in einem Maß, das uns überrascht hat. Wir haben die Bearbeitung Merkmal für Merkmal mit der Vorlage verglichen, statt sie nur anzusehen, denn das ist der einzige Weg, eine Verschiebung der Ähnlichkeit zu bemerken.
| Merkmal im Ausgangs-Selfie | Nach der Bearbeitung |
|---|---|
| Haaransatz und vorderer Wirbel | unverändert, gleiches Scheitelmuster |
| Bartdichte und Kieferkante | unverändert, Übergang zum Schnurrbart intakt |
| Augenbrauenform samt Asymmetrie | unverändert, Asymmetrie erhalten |
| Nasenrücken, Nasenspitze und Leberfleck | unverändert |
| Gesichtsbreite und Knochenbau | unverändert |
Verändert wurde, worum wir gebeten hatten. Flaches Fensterlicht im Innenraum wurde zur goldenen Stunde am späten Nachmittag, mit einem physikalisch stimmigen warmen Lichtsaum entlang Haar, Ohr und Kiefer. Aus einem Wohnraum wurde eine Caféterrasse mit plausibel abfallender Schärfentiefe, und der 1:1-Ausschnitt wurde zu einem 3:4-Bild erweitert, mit erfundenem Schulterbereich, der standhält.
Sunbursts Bearbeitung derselben Vorlage bewahrte denselben Merkmalssatz und hielt die Geometrie etwas wörtlicher: Nasenprofil, Augenabstand und Brauenform liegen näher am Original. Auch die Haut blieb realistischer, mit sichtbaren Poren über der Stirn, Stirnfalten und der natürlichen Rötung an der Nasenspitze, die Flares wärmere Farbabstimmung teilweise weggewaschen hat. Keines der Ergebnisse glättete Haut zu Plastik. Beide behielten die Übergänge der Bartstoppeln.
Das ist eine Person, ein Foto, zwei Bearbeitungen, keine Aussage über jedes Gesicht. Genau deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Gesichtsdrift entsteht und wie man sie erkennt, bevor Sie irgendeinem Ergebnis trauen, auch diesem. Aber wenn Ihre Frage war, ob die aktuelle Generation Sie neu ausleuchten kann, ohne Sie in einen besser aussehenden Fremden zu verwandeln: Nach dieser Evidenz kann sie das.
Was es umgestaltet, was es in Ruhe lässt und was sichtbar bleibt
Das Nützlichste, was wir gelernt haben: GPT Image 2.5 gestaltet Licht und Szene um. Es gestaltet Haltung und Gesichtsausdruck nicht um.
In beiden Bearbeitungen blickt die Person weiterhin leicht nach unten, mit demselben flachen Ausdruck wie im Ausgangs-Selfie. Keine Variante hat das von sich aus korrigiert. Eine schwache Eingangshaltung ergibt eine wunderschön beleuchtete Fotografie einer schwachen Eingangshaltung. Das Licht ist tatsächlich besser. Das Foto zeigt weiterhin jemanden, der auf sein Handy hinunterschaut.
Die Konsequenz ist unmissverständlich: Das Selfie, das Sie hineingeben, zählt mehr als der Prompt, den Sie schreiben. Besorgen Sie sich eine Eingabe, bei der die Augen oben und Richtung Objektiv sind, der Kiefer nicht von einem Kamerawinkel von oben gestaucht wird und der Ausdruck einer ist, den Sie an einem Tisch wirklich machen würden. Die goldene Stunde übernimmt das Modell. Ihr Kinn übernimmt es nicht. Die Prompt-Seite behandelt unser Leitfaden für Dating-Foto-Prompts.
Zwei Dinge in der Sunburst-Bearbeitung sollten Sie in Ihrem eigenen Ergebnis prüfen. Sie fügte ein Requisit hinzu, um das niemand gebeten hatte, ein Glas Bier im Vordergrund; Bearbeitungsmodelle erfinden Szeneninhalte, und ein erfundenes Requisit erzählt eine Geschichte über Sie, die Sie nicht gewählt haben. Und eine Tafel im Hintergrund liest sich auf den ersten Blick wie eine Speisekarte, aber die Buchstaben ergeben keine echten Wörter. In Profilbildgröße würde das niemandem auffallen. In voller Größe ist es sichtbar. Gesichter und Licht sind in dieser Generation ausgezeichnet, beiläufiger Hintergrundtext ist es nicht. Zoomen Sie auf 100 Prozent, bevor Sie hochladen.
Ob ein Betrachter es merkt: OpenAI hängt signierte C2PA-Metadaten und ein SynthID-Wasserzeichen an generierte Bilder und ist bei den Grenzen genau. "Editing, converting, or sharing a file can remove its metadata", während ein SynthID-Wasserzeichen "is part of the image or audio itself and may survive some transformations" (OpenAI Leitfaden zur Inhaltsherkunft, geprüft am 9. September 2026). Ob eine bestimmte App KI-gestützte Fotos erlaubt, ist eine eigene Frage mit unterschiedlichen Antworten je Plattform, behandelt in unserer Übersicht zu den KI-Fotorichtlinien der Dating-Apps.
Was GPT Image 2.5 kostet und ob es gratis ist
Drei Wege führen zum selben Modell zu unterschiedlichen Preisen, deshalb hängt "was kostet GPT Image 2.5" davon ab, durch welche Tür Sie gehen.
| Weg | Was Sie zahlen | Geprüft |
|---|---|---|
| ChatGPT App | im Tarif enthalten, für alle Stufen ausgerollt | 9. Sep. 2026 |
| OpenAI API, beide Varianten | $5 / $8 / $30 pro Million Text-Eingabe-, Bild-Eingabe-, Bild-Ausgabe-Tokens | 9. Sep. 2026 |
| kie.ai Reseller, der von uns getestete Weg | $0.03 pro Bild bei 1K, gleich für beide Varianten | 9. Sep. 2026 |
OpenAIs Zahlen stammen von den Referenzseiten zu Sunburst und Flare. Der API-Preis gilt pro Token, nicht pro Bild, ein Preis pro Bild bei einem Reseller ist also kein Angebot für OpenAIs Preise.
Ist GPT Image 2.5 gratis? Innerhalb von ChatGPT ist es in dem Tarif enthalten, den Sie ohnehin haben, und OpenAI sagt, es sei über alle Stufen ausgerollt worden, ohne ein Bildkontingent pro Tarif zu veröffentlichen. Rechnen Sie mit Limits und damit, dass sie sich verschieben. Über die API ist es auf keiner Stufe gratis.
Eine Zahl zählt für Porträts: Auf dem von uns genutzten Weg nimmt eine Anfrage bis zu 16 Referenzbilder an. Sie brauchen keine 16. Unsere Bearbeitung nutzte ein Foto, und das ist die ehrliche Antwort darauf, wie viele Fotos GPT Image 2.5 für eine Umgestaltung braucht. Zusätzliche Referenzen helfen, wenn ein Look über eine ganze Serie gehalten werden soll, nicht beim Neuausleuchten eines einzelnen Bildes.
Wo The Ultimate Profile hineinpasst
Wir verkaufen ein KI-Fotoprodukt und setzen GPT Image 2.5 Sunburst produktiv ein, behandeln Sie diesen Abschnitt also als interessengeleitet und den Rest des Artikels als Belege, die Sie selbst prüfen können.
Unsere Haltung zum Modell deckt sich mit dem Test. Es ist stark bei der Aufgabe, die der Test gemessen hat, und es ersetzt keine brauchbare Eingabe. The Ultimate Profile macht aus Ihrem eigenen Selfie in etwa fünf Minuten Fotografien von Ihnen, für die kostenlose Stufe ist keine Kreditkarte nötig, und hochgeladene Fotos werden nach 30 Tagen von unseren Servern gelöscht. Was wir nicht können, und was kein auf diesem Modell gebautes Produkt kann, ist Ihnen einen Ausdruck zu geben, den Sie nicht gemacht haben. Dieser Teil bleibt Ihrer.
Für neuere Modelle mit Bildreferenzen lies unsere Leitfäden zu Profilfotos mit Nano Banana 2.1 und Profilfotos mit Seedream 5.0 Pro. Beide enthalten praktische Prompts und einen offengelegten Vergleich mit je einem Versuch und denselben echten Stockfoto-Referenzen.


